在数字化时代，计算机技术已成为推动文化传承与创新的重要力量。从信息存储、处理到展示与传播，计算机在各个层面为文化的传承与发展提供了强大的技术支持。
一、信息存储与保护
1. 数字化档案管理
计算机技术使得大量文化遗产得以数字化存储。通过扫描、拍照等方式，将古籍、文物、艺术品等转化为数字格式，不仅方便了保存，还提高了查阅效率。
# 示例：使用Python代码进行图片数字化存储
import os
import cv2
def digitize_images(directory, output_directory):
for filename in os.listdir(directory):
if filename.endswith('.jpg') or filename.endswith('.png'):
img = cv2.imread(os.path.join(directory, filename))
cv2.imwrite(os.path.join(output_directory, filename), img)
# 调用函数
digitize_images('path/to/images', 'path/to/digitized_images')
2. 数据库技术
数据库技术为文化遗产的存储、管理和查询提供了高效手段。通过建立专门的文化遗产数据库，实现对海量数据的集中管理和便捷检索。
二、文化展示与传播
1. 虚拟现实（VR）与增强现实（AR）
VR和AR技术为观众提供了沉浸式的文化体验。通过虚拟现实技术，观众可以身临其境地感受历史场景；而增强现实技术则将文化遗产与现实世界相结合，让观众在日常生活中也能感受到文化的魅力。
# 示例：使用Python代码实现VR场景展示
from vpython import *
scene = canvas(title='VR Scene', width=800, height=600)
sphere(pos=vector(0, 0, -10), radius=1, color=color.red)
2. 社交媒体与网络平台
社交媒体和网络平台为文化传播提供了广阔的舞台。通过短视频、直播等形式，让更多人了解和关注文化遗产，促进文化交流与传播。
三、文化创新
1. AI辅助创作
人工智能技术为文化创新提供了新的思路。通过AI辅助创作，结合传统艺术风格与现代审美，诞生出新的艺术作品，推动文化创新发展。
# 示例：使用Python代码实现AI辅助绘画
import numpy as np
from tensorflow import keras
# 加载模型
model = keras.models.load_model('path/to/model')
# 生成新作品
input_image = np.random.rand(256, 256, 3)
output_image = model.predict(input_image)
2. 跨界融合
计算机技术促进了不同领域的跨界融合，为文化创新提供了更多可能性。例如，将数字技术与传统工艺相结合，创造出新的文化产品。
四、挑战与展望
1. 数据安全与版权保护
在数字化时代，数据安全和版权保护成为重要议题。需要建立健全相关法律法规，加强技术手段，保护文化遗产和创作者的权益。
2. 数字鸿沟与普及教育
数字鸿沟问题依然存在，需要加大对普及教育的投入，提高全民数字素养，让更多人享受到数字化带来的文化红利。
总之，计算机技术在文化传承与创新中发挥着越来越重要的作用。面对挑战，我们需要不断创新，充分利用计算机技术，推动文化事业的繁荣发展。